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    安防终端对ASIC芯(xīn)片(piàn)的(de)需求将逐(zhú)渐提升

    2020/06/053542

    安防终端对ASIC芯片的需求(qiú)将逐渐提升


    伴随着人工智能如火(huǒ)如荼的发展势态,底层芯片的发展也显得至关重要。硬件设计(jì)能力是企业(yè)科研实力的突出体(tǐ)现,安(ān)博会(huì)上所展(zhǎn)示出的底(dǐ)层硬件将十分(fèn)值得关注。其中,随着人工智能算法(fǎ)和应用技(jì)术的(de)日益发展,以(yǐ)及人工智能专用芯片(piàn)ASIC产业(yè)环(huán)境的逐渐成(chéng)熟,人工智能下ASIC将成为人工智能计算芯片发展的必然趋势。

    安(ān)防(fáng)终端(duān)对ASIC芯片的需求(qiú)将逐渐提升

    目前(qián),安(ān)防边界逐(zhú)渐(jiàn)扩大,AI+安(ān)防能力(lì)成为了越来越多的企业的标配,而CPU擅长控制(zhì),并且其设计决定了在工作时为了(le)减(jiǎn)小数据传输对(duì)运算(suàn)力的浪费,需(xū)要(yào)累积到一定数(shù)据量才进(jìn)行计算,而这无法满足AI安防需要的(de)强实(shí)时性。GPU则在负(fù)担高功耗(hào)的同时只利用起其(qí)中部(bù)分(fèn)的计(jì)算资(zī)源,不(bú)论是在(zài)云端(duān)还是(shì)终端,都不是一个(gè)具有良好能耗比(bǐ)的(de)选(xuǎn)择。

    因此,在高性(xìng)能、低功耗的终(zhōng)端,ASIC芯片越来越受欢迎。除了(le)不能扩展以外,ASIC芯片在功耗、可靠性(xìng)、体(tǐ)积方面都有优势。

    安防是推动(dòng)ASIC芯片发展的重要引(yǐn)擎

    在安(ān)防领域,摄像(xiàng)机前端(duān)采用(yòng)ASIC芯片(piàn)将成为趋势,较通(tōng)常的作(zuò)法是将智能算法直接固化为IP,嵌入前端视频监(jiān)控(kòng)SOC芯(xīn)片中。这一方式能够较(jiào)好兼顾功耗与价格。

    安防边缘计算也可(kě)以推动ASIC芯(xīn)片市场(chǎng)规模的扩(kuò)展。新兴的深度学习处理器架构多以图形为基础(chǔ)架(jià)构且AI边缘运算目(mù)前多以推论为主。若假(jiǎ)设到2021年时,安防终端设备导(dǎo)入大量(liàng)AI芯片,所需要的便是能在同一个芯片(piàn)上进行推理和训练,可因应分(fèn)散式运算(suàn)且又具低功(gōng)耗的IC,因此安防(fáng)边缘计(jì)算将推动(dòng)ASIC需(xū)求持续(xù)上扬(yáng)。据TechSugar预测(cè):ASIC的市占率将(jiāng)从2018年(nián)的(de)11%增(zēng)加至2025年的52%。

    AI芯(xīn)片(piàn)企业动作频频(pín)

    目前市场上(shàng)已有针(zhēn)对安防行业开(kāi)发的ASIC智(zhì)能芯(xīn)片,例如北京君正的NPU协处理器、寒武(wǔ)纪的AI服务器芯(xīn)片等。这些芯(xīn)片均在不同程度上解决了行业痛点,应用前景广(guǎng)阔。

    除此(cǐ)以外,中科曙光也(yě)与寒武纪(jì)合作,在人(rén)工智能服务(wù)器Phaneron中搭载寒武纪(jì)的深度学(xué)习ASIC芯(xīn)片,在深度学(xué)习应用中比传统的CPU/GPU在性能(néng)、功耗和芯(xīn)片(piàn)面积(jī)方(fāng)面均有(yǒu)较大优势,有望在安(ān)防监控(kòng)领域落地应(yīng)用。

    结(jié)语:

    GPU集群的算(suàn)法创新迭代以及全能型芯片FPGA和低(dī)功耗(hào)ASIC都是人工智能对基础信(xìn)息架构(gòu)的智能(néng)选择。ASIC芯片(piàn)与传统通用芯片不同在于其(qí)为某种特定的需(xū)求专门(mén)定制,冗余少、效率高且运行频率高,适(shì)合串行高性能(néng)计算,无论是从(cóng)性能、面积(jī)、功(gōng)耗等各方面都优于GPU,长期来看无论在云端和终端,ASIC都代表AI芯(xīn)片的未来。

    不过(guò),ASIC芯片也有算(suàn)法固定(dìng)的劣势,因此在(zài)目前AI安(ān)防行业需求尚未完全(quán)确(què)定的情况下,大规模量(liàng)产很可能会(huì)面临风险。

    关键词(cí): 安防




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