去年5月（yuè）和12月，住（zhù）建部、工信息部（bù）联合公（gōng）布（bù）了（le）两批智慧城市基础设施与智能（néng）网联汽车协同发（fā）展试点城市，分（fèn）别为北京、上海、广州、武汉、长沙（shā）、无锡、重（chóng）庆、深圳、厦（xià）门、南（nán）京、济南（nán）、成都、合肥、沧州、芜湖、淄（zī）博。

以这16座城市（shì）为起（qǐ）点（diǎn），智能交通正在通过“双智”建设，探索（suǒ）一（yī）种更具系统性，具（jù）备（bèi）全局（jú）视（shì）野的发（fā）展路（lù）径。

“智能网联汽车和智（zhì）慧城市基础设施建设将是智慧交通整体提升（shēng）的基础，而时空数据及（jí）时（shí）空智能，则是（shì）‘双智’建设（shè）各个（gè）环节中不可（kě）或（huò）缺的信（xìn）息和技术支撑。”中国工程（chéng）院院士郭仁忠（zhōng）在接（jiē）受（shòu）泰伯网（wǎng）专访时表（biǎo）示。

“双（shuāng）智”为交通（tōng）提供全局统（tǒng）筹

“交通（tōng）一直是城市发展过程（chéng）中挑战最多的领域之一，尤其（qí）是城市（shì）路面（miàn）交通。”

郭仁忠院士表（biǎo）示：“在过去的智慧城（chéng）市建设中，围绕城市路（lù）面交通已经有了很多相关研究和探索，比如导航系统、智（zhì）慧路口、绿波管理等等。这些（xiē）成果一定程度上改（gǎi）善（shàn）了城市交通（tōng）问（wèn）题，但这些探索（suǒ），总体上是从局部入手的点（diǎn）上突破，难以从（cóng）根本上、全局性（xìng）解决交通问题。”

“以应用广泛的（de）导航地（dì）图（tú）为例（lì），近几年（nián）高德、百度、腾讯等企业的导航系统都做（zuò）的非常成熟，用户体验感（gǎn）也很好。但是，导航系统解决的主要是导航和定位问题，各系统相互独立，基本（běn）无法从全局（jú）进（jìn）行时间与空（kōng）间的协调，无法进（jìn）行交（jiāo）通资源分配，从而（ér）无法（fǎ）进行交通优化（huà）。”

郭仁（rén）忠院士表示，现阶段，城市（shì）道路交通仍然（rán）存在（zài）几个根本性问题（tí）待（dài）解。

车与车、车与路（lù）之间的协同，仍然存在难点。郭仁忠院士以十字路口场景举例，理（lǐ）想状态下，如果能够让车与车（chē）之间保持（chí）合理距离并在绿灯启动时同时起步（bù），将大大提高通（tōng）过路（lù）口（kǒu）的车流量，进而（ér）增加运行效率。但实际情（qíng）况中，由于车与车之间无法互相（xiàng）感（gǎn）知，就很难形成（chéng）协同。

信（xìn）息不（bú）对称也是交通面临（lín）的（de）一个难点。比如，由于停（tíng）车位信息和导航系统不连通，很有可能路上不堵车，但却找不到停车（chē）位；或者（zhě）由于（yú）导航显示某条道（dào）路不拥堵，导致很多车都涌（yǒng）入那（nà）条路（lù），反而引起拥（yōng）堵。

交通（tōng）需求（qiú）的不确定，也为（wéi）交通治理带（dài）来（lái）了极大的（de）难度（dù）。“交通治（zhì）理本（běn）质上就是交（jiāo）通资源的统一（yī）调度和分配，尽管很（hěn）多专家（jiā）都（dōu）做了交通流量预测研究，但精（jīng）准（zhǔn）预测城市的交通流量（liàng）非常困难。如果缺乏（fá）统一的交通管理系统，就无法确切获（huò）取（qǔ）交（jiāo）通的需求和流量，也就无（wú）法精准分配资源。”

“基于（yú）‘双智’发展智慧（huì）交通（tōng），需要从基础设施层面建立（lì）一个全面感知的系统网络。如果没有感知体系，就无法实时监测和感知交通的运行状态，缺乏大数据分析基础，难以做（zuò）出及时（shí）、合理的决策。”

“智慧交通是要提升城市道路交通的整体通行能力，寻找全局（jú）最优解。”郭仁忠（zhōng）院士表示：“从技术角度出发（fā），以数字（zì）孪生城市建设为（wéi）背景，基于全面感（gǎn）知的（de）系（xì）统（tǒng）网络，有可能掌握整个城市的交通需求，计算城市交通（tōng）网络承载能力。”

现有地理信息尚难满足智慧交通需求（qiú）

“提（tí）高通行效率，需要从速（sù）度和（hé）密度两个维度（dù）出发。”

郭仁忠院士（shì）解释，个（gè）体（tǐ）的出行速度并不（bú）能和整体的道路通行率划等号，相同的道路在不同的时（shí）间也（yě）面临不（bú）同（tóng）路况，车道限速需要与出（chū）行车辆的密度（dù）相匹配（pèi）。如果在非高峰期，部分路段的（de）限速可能并没有意义（yì），但在高（gāo）峰时段，车辆（liàng）限速就能够提高整体通行效（xiào）率。

基于一个实时（shí）监测和全面感（gǎn）知的系（xì）统网络，以及（jí）能够统一调度的系统（tǒng）平台，就（jiù）有可（kě）能实现交通（tōng）资源的预约，实现（xiàn）远程预订（dìng）、远程感应，把交通（tōng）需求从不（bú）确定（dìng）变为确定，从未知（zhī）变（biàn）为已知（zhī），使全局（jú）优（yōu）化成为可能。

郭（guō）仁忠院士表示：“如果能利（lì）用智能（néng）网联（lián）汽车和（hé）智（zhì）慧城市（shì）基础设施建设，让车与车（chē）之间、车与路之间互相（xiàng）感知，就能实时获取车辆需求（qiú），预（yù）测整体流量，进而结合道（dào）路资源进行动态计（jì）算（suàn）调配。那么包括（kuò）路口的协（xié）同、停（tíng）车位（wèi）及路线的（de）匹（pǐ）配等工作，都将由电子系（xì）统来完成，而非考验人的（de）合作程度，前面（miàn）所（suǒ）提到的（de）几（jǐ）个问题（tí）也就（jiù）有望得到解决。”

“无（wú）论是感（gǎn）知体系的建设、交通（tōng）需求（qiú）的预测还（hái）是道路资源的分配，‘双智’建设中的各种（zhǒng）应用都需要时（shí）空信息技术作为支撑。”

郭仁忠（zhōng）院士（shì）称：“交通问题本身是个典型的时间（jiān）与（yǔ）空间（jiān）的问（wèn）题。面（miàn）向智能交通（tōng）的需求，需要对时空特性做精细的刻画，也（yě）就需（xū）要对城（chéng）市道路交通基础设施（shī）和地理环境做更加精（jīng）细的表达。”

“从系（xì）统性（xìng）、完整性和精（jīng）细程（chéng）度而言，现阶段面（miàn）向交通应用（yòng）的（de）地理信息（xī）表达仍然不足以支（zhī）撑未（wèi）来智慧交通的建设（shè）需求。”

“以往（wǎng）的面（miàn）向（xiàng）交（jiāo）通（tōng）的地理信息表达（dá）主要围绕路网层（céng）面，但并没有深（shēn）入到城（chéng）市交通末端的毛细血（xuè）管中，没有延伸到城市（shì）的地（dì）下空间和各个小区中的道路（lù）。”郭（guō）仁（rén）忠院（yuàn）士（shì）表示：“但是，必须要对（duì）城（chéng）市（shì）整体交通环境的（de）精细（xì）刻画和（hé）表述，才能够支撑真正点到点的智慧交通需求。”

“在技术层面，服务（wù）于智能交通的地理信息（xī）及时空智能技术水平仍（réng）需进一步提（tí）高。在体制（zhì）和机制层面，空（kōng）间信息需（xū）要和（hé）其（qí）它智能交通技（jì）术充分集成、融合，并应用于实践（jiàn）。”

“智慧交（jiāo）通是一个各细分领（lǐng）域共（gòng）同集成的（de）工作。未（wèi）来新的工作模式，可能是由地理信息、物联（lián）网、云（yún）计（jì）算（suàn）、大（dà）数据、人工智能（néng）及交（jiāo）通其他领域的工程师共同工作，一起进行（háng）城市智慧（huì）交通（tōng）系统的（de）开（kāi）发和运营。”

空间信息不止（zhǐ）是道具，还是舞台

“‘双智’将是一项（xiàng）非常复杂的（de）工作，要从理论、技术（shù）、工程、应用、政策、标准（zhǔn）等多个维度推（tuī）进。” 郭仁忠院士表示：“这样庞大的生态系统，需要（yào）政界、业界、学（xué）界等各方力量形成合力，进行总体布局，完善（shàn）顶层规划（huá）和布局（jú）。”

对于很多人担（dān）心的成本问题，郭仁（rén）忠（zhōng）院士表（biǎo）示：“交通问题造成巨大的（de）城市运行（háng）成本，与这个成本相比（bǐ），智慧交通的（de）投入是‘小（xiǎo）钱’。当然，如果把整个城（chéng）市的交通系统进行数字化改造，成（chéng）本的确会很（hěn）高，但我们可以采用（yòng）分布（bù）实施的策略，将数（shù）字化改造和智慧化应用匹配起来梯度推进，以应用引（yǐn）导改造。这（zhè）样，整体（tǐ）的建设成本（běn）也会随着应（yīng）用推（tuī）进和价值的产出而不再成为障（zhàng）碍。”

“这样一个具有创新（xīn）性和（hé）探索性（xìng）的大型（xíng）工程（chéng），不可能同步将所有基础（chǔ）设施规（guī）划好、建（jiàn）设好，然后再来做（zuò）场景的应用，不仅（jǐn）是投（tóu）入太集中的（de）问题，时间上也等不起（qǐ）。此外，由于技术的不断更新，基础设施的（de）改造也必然是一（yī）个迭代过程，所以，必须将智慧城（chéng）市基础设（shè）施（shī）建设和相关应用场景开发协（xié）同起（qǐ）来，相互成就，也就（jiù）是要‘协（xié）同发（fā）展’。”

郭仁忠（zhōng）院士提示，不同地区（qū）应该基（jī）于自身基（jī）础设（shè）施状况、发展条件（jiàn）和现实需求研究谋划因地制宜的协同发展规划（huá）和策略。

“在数字化的大趋势下，交通管理的模式、对象（xiàng）、技（jì）术条件都会发（fā）生变化，智慧城（chéng）市基础设施与智（zhì）能网联汽车的协同（tóng）发展能够让我们以全新（xīn）的（de）思维方（fāng）式（shì）和（hé）行为模式来治理交通（tōng），可（kě）能（néng）给智慧交通发展带来重（chóng）大转型和根（gēn）本（běn）性进步（bù）。”

郭仁忠院士总结（jié）：“这意味着重构交通的（de）相（xiàng）关（guān）理论体（tǐ）系和行为范式。”

“技（jì）术研（yán）发是（shì）为（wéi）了应用（yòng）落（luò）地。当需求更加清晰（xī），技术研发的（de）目标也会更加明确。包（bāo）括空间信（xìn）息在内各领域技术的集成（chéng）和融合，也将顺应场景需求自（zì）然发展。”

传统（tǒng）的时空数据获取方式将（jiāng）发生转变，部分位（wèi）置（zhì）数据获取可能不再需要专门的测（cè）绘人员去（qù）人工采（cǎi）集，而是被车（chē）联网感知等自动化方式所替代。

对于空间信息产业面临（lín）的新形（xíng）势（shì），郭仁（rén）忠院士表示：“智慧交通（tōng）对地理信（xìn）息的需求（qiú）是长（zhǎng）期存在的，数据仍然需要被获取、加工处理，只是形式有所变化。由于应用的集成化，每一项应（yīng）用均需要多专业、多（duō）行（háng）业协同，这必然引发企业的规模化和跨行业、跨领域发展，少（shǎo）部分企（qǐ）业可能会感觉短时间内生存空间受（shòu）到影（yǐng）响，但空间（jiān）信息产业整体是在不断（duàn）发展壮大（dà）的（de）。”

“在整个智慧城（chéng）市的运（yùn）行当中，空（kōng）间信息的作用再怎（zěn）么预估都不过分。”

“现实中，无论是生产、生（shēng）活还是（shì）资源利用、环境治理（lǐ），所有事情都离不开地理空间（jiān）。在（zài）以往的（de）数字化工作中，地理信息系统往往（wǎng）作为一（yī）个工具被使用，但在智慧城市等全（quán）局性的数字化场景当中，空（kōng）间信息不再仅（jǐn）是一（yī）个（gè）工具，而（ér）且也（yě）是一个（gè）舞台。各个产业都可以基于空间信息的舞台‘演出（chū）’自己的剧目，智（zhì）慧（huì）交通、智（zhì）慧环保（bǎo）、智慧水务等等，不一而（ér）足，这将是新时（shí）期空间（jiān）信息产业的本质性（xìng）变（biàn）化。”