目（mù）前，人工智能产（chǎn）业正（zhèng）在进入新的发展阶段。2021年中（zhōng）国人工智能（néng）产业规模（mó）已经达（dá）到（dào）1809.6亿元，安防、金融、医疗（liáo）、交通（tōng）、制造等领域（yù）的人工智能技术应用初（chū）具成效。

为进（jìn）一（yī）步探索人工智能发展新模式（shì）、新路径，近日，科技部、工（gōng）业（yè）和信息化部等六部门（mén）联合（hé）发布《关于加快场（chǎng）景创新以（yǐ）人工智（zhì）能高水平应用促（cù）进经济高质量（liàng）发展（zhǎn）的指导意见》（以下（xià）简称（chēng）《意见》），统（tǒng）筹推进人工智能（néng）场（chǎng）景创新，着力解决人工智能重大应用和产业化问题，全面提升人工智（zhì）能发展质量（liàng）和（hé）水平，更好支撑高（gāo）质量发展（zhǎn）。

须把握好（hǎo）方向和（hé）路径两个关键点

“当前，我（wǒ）国人工智能理论建模、技（jì）术创（chuàng）新、软硬件升级等整体推进（jìn），为（wéi）开展（zhǎn）人工智能场（chǎng）景创新奠（diàn）定了（le）坚（jiān）实基（jī）础。”中国宏观经（jīng）济研究院产业（yè）所（suǒ）助理研究员郑腾飞告（gào）诉中国经济时报记者。

不过（guò），目前，人工智能技术（shù）与场景深度融合的过程中仍面临新挑（tiāo）战。赛迪顾问（wèn）人工智能产业研究中心副总经理杜欣泽在接（jiē）受本报记者采访时表示，《意见》通过政策引（yǐn）导的方式，支持创新性场景的打造（zào），驱动产业迈（mài）上新（xīn）台阶。

在杜欣泽看来，推进人工（gōng）智能场（chǎng）景（jǐng）创新需要把握好方向和路径两个（gè）关（guān）键点。一是在方向上（shàng），场景创新需要具备创新（xīn）性和颠覆性，能够（gòu）以智能化的新理念解决（jué）场景中的关键重大（dà）问题（tí）。二是在实施（shī）路（lù）径上，要以供需联动（dòng）为路径，场景（jǐng）创新是以市（shì）场（chǎng）需求为导向，深挖场景（jǐng）痛（tòng）点，让人工智能技术实（shí）现产业赋能。

郑腾飞建议（yì），拓（tuò）展人（rén）工智能创新场景，一是细（xì）分应用场景（jǐng），提供差（chà）异化服务，满（mǎn）足市（shì）场个（gè）性化需求。二（èr）是增强场景开放，有效（xiào）打通行业数据壁垒，构建（jiàn）人工智能产业链上下游协同发展格局。三是研究制定支持（chí）场景创新的金融、税收、知（zhī）识产权等针（zhēn）对性措施（shī），营（yíng）造良好的场景创新生态。

发挥企（qǐ）业在场景创（chuàng）新（xīn）中主导作用（yòng）提升（shēng）人（rén）工智（zhì）能（néng）场景创新（xīn）能力，该如何发挥企业在场景创新（xīn）中的主导作用？杜欣（xīn）泽认为，提升创新能力的关键在于激发（fā）企业创新能动性，对行业创新企业（yè）的标志（zhì）性成果给（gěi）予大力支持与推广（guǎng），形（xíng）成示范带动效（xiào）应。

此外（wài），除对（duì）企业（yè）重点支持外，还（hái）需（xū）要多方主体（tǐ）共同参与，协同（tóng）创新。政府（fǔ）要做好新型基础设施的（de）建设，并向（xiàng）社会开放更多价值场景；高等院校需要（yào）注重加强交（jiāo）叉（chā）学科研究和人才培（péi）养能力；新（xīn）型研发机构需要积极承接重大（dà）科研课题，在关键技术与核心理论方面为场景创新提（tí）供有力支持。

郑腾飞（fēi）建议（yì），支持（chí）企业联合高校（xiào）、科研院所（suǒ）组建联合体，开展场景研发与（yǔ）创新，鼓励龙（lóng）头（tóu）骨干企业发（fā）挥优（yōu）势、先行先试，在开展场景创新过（guò）程（chéng）中，为场景（jǐng）项目落地和成（chéng）果推广（guǎng）提供供（gòng）应链支持。

云（yún）从科（kē）技联（lián）合创始人（rén）姚（yáo）志强告诉本报记者，行业场景落地能力（lì）以及（jí）场景覆（fù）盖深度（dù）及广度是公司（sī）重要的竞争优势和商业（yè）壁垒。下一步应完善人工智能发（fā）展规划路径，加大对拥有（yǒu）核（hé）心技术企业（yè）的支持力度（dù）；基于国（guó）家新（xīn）一代（dài）人工智能创新（xīn）发（fā）展试验区和（hé）人工智能创新应用先导区打造科创高地；营造（zào）更优（yōu）越的政策和资本环境，大力扶持人工智能龙头企业发挥示范带动作用。

目前，云从科（kē）技在智慧金（jīn）融、智慧治理（lǐ）、智慧出行、智（zhì）慧商业四大（dà）领域已逐步实现成熟落地应用。