图（tú）①：四川华蓥华（huá）蓥山经开区，企业员工在（zài）智能（néng）车（chē）间调（diào）试新安装（zhuāng）的机器人（rén）。邱海鹰摄(人民视觉) 图（tú）②：宁夏银（yín）川金凤区，智慧配电站房内轨道（dào）式巡检机（jī）器人正（zhèng）在开展自主巡检。袁宏（hóng）彦（yàn）摄（shè）(人民视觉)

江（jiāng）苏（sū）宿迁，光电科（kē）技项目智能化生产线正在生产（chǎn）高端铝制品。陈少（shǎo）帅（shuài）摄(人民视觉)

从（cóng）语音（yīn）助手到自动驾驶汽车，从智能家居（jū）到智能城市，从（cóng）完善医疗诊断到（dào）开（kāi）展个性化教育……人工智能不仅改变着我（wǒ）们的生活（huó）方式、提高（gāo）生活的便利（lì）性，在（zài）产业升级和（hé）社会发展中也日益扮（bàn）演着重要角色。

党的二十届三中全（quán）会《决定》提出，建立未来产业投入增长机（jī）制，完善推动（dòng）新一代信息技（jì）术、人工（gōng）智能、航空航天、新（xīn）能（néng）源、新材料、高端装备、生物（wù）医药、量子（zǐ）科技等（děng）战略（luè）性产业发（fā）展政策和（hé）治理体系。当前（qián），我（wǒ）国人工智能蓬勃（bó）发展，正在赋能（néng）各行各（gè）业，为企业与个人的发展带来新机遇。如何加强人（rén）工智（zhì）能领域自主可控技术创新？如何探索人工智能多场景应用（yòng）？如何（hé）促（cù）进人工智能（néng）为产业（yè）发展注入新动力（lì）？相（xiàng）关领域（yù）的全国政协（xié）委员建言（yán）献策，为深化人（rén）工（gōng）智能多场景应用、提升（shēng）现（xiàn）代（dài）产业（yè）高质量发展水（shuǐ）平（píng）建（jiàn）言献策。

多方（fāng）面（miàn）发（fā）力，推（tuī）动人工智能技术创新

技（jì）术是人工智（zhì）能（néng）发（fā）展（zhǎn）的基石。“要加快夯实自主可控的核心技术（shù）底座（zuò），强化前瞻（zhān）引领性研究，力争在人工智能前沿（yán）领（lǐng）域抢（qiǎng）占制高点。”全（quán）国政协常委、教科卫体委员会副主任王志刚表示。

他建议，加强人（rén）工智能与数学等（děng）相互促进，以系统思维（wéi）组（zǔ）织（zhī）跨（kuà）领（lǐng）域的交叉研究，探索推动（dòng）人工智能与量子（zǐ）计（jì）算（suàn）等（děng）交叉融（róng）合（hé），布局博弈智能、脑机（jī）智能等前沿方向研发。

人（rén）工（gōng）智能（néng）技术的发展经（jīng）历了多个阶段（duàn），当前，计（jì）算技术（shù）的（de）突破让人工智能进入了大模型时（shí）代。数（shù）据与人（rén）才，是（shì）我国人工智能发展的关键因素。

全国政协常委、上海市政协副主席钱锋建议，大力（lì）推（tuī）动高校院所、企业等共享科研和产业数据，依托区块链（liàn）等技术，构建安全可信的数据共（gòng）享（xiǎng）平台；鼓励行业用户开放核心业（yè）务场（chǎng）景；加（jiā）强算力统筹规划，鼓（gǔ）励有条件（jiàn）的单位贡献（xiàn）剩（shèng）余算力，加快构建国家人工智能公共算力平台。

“应有序推（tuī）进行业（yè）数据（jù）和（hé）基础科学数据共享（xiǎng）共用，建（jiàn）设更多高质（zhì）量训练数据集（jí），提升算（suàn）力，加（jiā）快（kuài）普惠算（suàn）力供（gòng）给。”全（quán）国政（zhèng）协（xié）委员（yuán）李萌表示，想要让大（dà）模（mó）型在行业真正发挥（huī）价值，更高（gāo）质量的数据是关键。

王志（zhì）刚还针对人才（cái）、资金等问题提出了意见建议。他表（biǎo）示，要充分发挥高校人才培养功能，鼓励校（xiào）企、院（yuàn）企人（rén）才双向流动，大力引进高水平拔尖人（rén）才团（tuán）队，建设高水平人（rén）工智能人才队伍（wǔ），构建以人才为核心的创新（xīn）生态系统；加大金融财政（zhèng）支持力度（dù），撬（qiào）动更（gèng）多社（shè）会资金投向人工智（zhì）能前（qián）沿（yán）研究和技术攻关，引导（dǎo）投资机构提供长周期资金（jīn）支持；推动大中小企业融通（tōng）创新，支持人工智能领军企（qǐ）业牵头构建产业创新（xīn）生（shēng）态。

丰富应用（yòng）场（chǎng）景，开展“人工智能（néng）+”行动

今年《政府工作（zuò）报告》提出，开展“人工智能+”行动。人（rén）工智能的发（fā）展一端（duān）依赖于技术（shù）的进步，另一端则体现（xiàn）在场景应（yīng）用上的拓（tuò）展。“+”的后面可以是各行各业、千百场景，涉及（jí）国民经济的方（fāng）方面面（miàn）。

“‘人工智能（néng）+’要求（qiú）算力体（tǐ）系、数据（jù）要素和工业场景三位（wèi）一（yī）体地整体推进（jìn），要在支撑国家战略、驱动（dòng）创新变（biàn）革、服（fú）务战略产业上（shàng），明确未来发展坐（zuò）标，以人工智能创新场景（jǐng）为突破口，打造未来数字（zì）经（jīng）济发展的引（yǐn）擎。”全国政（zhèng）协（xié）委员、阿（ā）里云创（chuàng）始人王坚建议（yì），坚（jiān）持以制造为根基的（de）技（jì）术创新，对新能（néng）源、智能制造、新材料、生命科（kē）学、医药健康等进行梳理，定（dìng）位（wèi）一批（pī）对数字（zì）经济（jì）发（fā）展具（jù）有（yǒu）显著（zhe）引领（lǐng）作用的方（fāng）向，以“人工智能（néng）+”行动（dòng）打（dǎ）造未（wèi）来数字经济发展的引擎，让（ràng）中（zhōng）国（guó）成（chéng）为（wéi）人工智能产业发展的主阵地。

在王坚看来（lái），准确、全面实施“人工智能（néng）+”行动，需要国（guó）有（yǒu）企业、民营（yíng）企业和（hé）非营（yíng）利性新（xīn）型（xíng）研发机构更紧密、高效的（de）协（xié）同创新，以产业（yè）场景为（wéi）突（tū）破，努力做到高（gāo）质（zhì）量发（fā）展现代产业体系。

全（quán）国政协委员、360集团创始（shǐ）人周鸿祎认为，开展“人工（gōng）智能+”行动，加快（kuài）培育和（hé）发展以人工智能为重要引擎的新质生产力，要注重发展通用大模型（xíng）核心技术，以及特色化、差（chà）异化应（yīng）用，确保国家牢（láo）牢掌握人工智能（néng）安全。他表示（shì），中国产业门（mén）类齐全、应用（yòng）场景丰富，可以在（zài）企业里选择垂直场景，训练专业能力（lì）的大模型。

过（guò）去很长一段时间（jiān），人（rén）工（gōng）智能的产业应用停滞在处理（lǐ）一些（xiē）简单的（de）重复性任务场景，无法理解（jiě）人类（lèi）意图（tú），难以（yǐ）认知任务场景，自主任务规划、任（rèn）务泛化能力（lì）弱。全国政协委（wěi）员、北京大（dà）学人工（gōng）智（zhì）能研究院院长朱松纯（chún）表示，当前（qián），人工智能（néng）技术正加（jiā）速从感（gǎn）知、认知（zhī）、理解（jiě）世（shì）界向通用人工智（zhì）能跃迁。通用人工智能强调价值和数据的双（shuāng）轮驱动，能有效克（kè）服这些产业落地中（zhōng）的（de）问题。

朱松纯认为，人工智能未来是开放包容的创（chuàng）新生（shēng）态，其发（fā）展依（yī）赖于（yú）不同背景和领域的研究者、开发（fā）者以及企业之间的（de）合作。他建（jiàn）议，构筑人才、技术（shù）、产业、投资四大生态体系，推动通用（yòng）人工智能可（kě）持续发展。

赋能生产一线（xiàn），助力企业高质量（liàng）发（fā）展

快递（dì）物流（liú）服务（wù）千家万户，连接千城百业（yè），链路长、覆盖广、数据多，是人工智能（néng）应用的重要（yào）阵地。

全（quán）国政（zhèng）协常委马军胜长期关注（zhù）人工智能给物流（liú）业带来的变化（huà）。他介绍，在（zài）快递物流业，可以聚焦“智能客服（fú）”，提供多场（chǎng）景、一站式、可溯（sù）源的智慧供应链（liàn）方案；聚焦“智能运行（háng）”，强化智数合一分（fèn）拣处理体（tǐ）系建设，对运输资（zī）源进（jìn）行智能（néng）动态排布（bù）；聚焦“智能安全（quán）”，全程监控收转运派情况（kuàng），智慧安检自动研判问题（tí）包裹，及时处置应对。

人工智能在物流业的（de）应用场景不断丰（fēng）富，这（zhè）些应用（yòng）不（bú）仅提高了（le）物流（liú）业的运营效率，还优化了服务体验。但同（tóng）时，人（rén）工（gōng）智能在（zài）物流业的（de）应用也面（miàn）临着（zhe）一（yī）些挑战。“数（shù）据安全、隐私保护等问题需要引（yǐn）起重视；系（xì）统链接难，企业间、产业间（jiān）和（hé）上下游环节仍存在鸿沟；企业（yè）在创新研发、设备设施（shī）、高端人才等方（fāng）面的投入（rù）增多，一些（xiē）企业的（de）运营压力较大。”马军胜说。

马军胜建（jiàn）议，加强顶层（céng）规划，建立（lì）健全硬（yìng）件设（shè）施、运营管理、信息（xī）规范等（děng）标（biāo）准，加强对（duì）汇聚关联数据的风险防（fáng）范，引（yǐn）导行业及其上下游建立（lì）共（gòng）享合作机制；加（jiā）大（dà）政策扶（fú）持力度，以资金支持、税收优惠、试点示（shì）范等为抓手，加（jiā）快无人车、无人（rén）仓、低（dī）空经济等新（xīn）模式新技术（shù）应（yīng）用，加强对人（rén）工智能（néng）链主企业的支（zhī）持（chí），大力加强复合型人才培养；重点推进大模（mó）型建设，整合政（zhèng）企资源共建物（wù）流供应链专门大语（yǔ）言模型（xíng），加快形成全（quán）国性物流信息数据底盘。

人工（gōng）智（zhì）能在赋能新（xīn）能（néng）源汽车（chē）产业方面也展现出巨（jù）大潜力（lì），为汽车制造、驾驶以（yǐ）及整个交通（tōng）系统都带来（lái）诸（zhū）多创新（xīn）和（hé）发展。

人工（gōng）智能（néng）如何赋（fù）能新能源（yuán）汽车智能制造（zào）？全国政协委员、广州（zhōu）瑞（ruì）松智能（néng）科（kē）技股（gǔ）份有限公司董（dǒng）事（shì）长孙志强说，一方面（miàn），企业在生产制（zhì）造中使（shǐ）用“深度学习+机（jī）器视觉技术”进行识别、定（dìng）位、测量（liàng）、检测，用机器代替（tì）人眼（yǎn）来作判（pàn）断，提高生产（chǎn）的智能（néng）化程度（dù）；另一（yī）方面，智能数字化平台可投入产（chǎn）线（xiàn）监测系统、设备运维管理系统等（děng），确保产品质量的稳定和一致性，大幅提高生产效率。

“近年来，汽车产业变革路径（jìng）向电动化、网联化和智能化纵深推进（jìn），成为人工智能及交互科技商用的重要阵地。人（rén）工智（zhì）能技术与新能源汽车发展呈融合共（gòng）生、相互（hù）促（cù）进态势。未来新一代人工智能（néng）创新发展将为中国新能源汽车（chē）产业升（shēng）级和高质量发展提供新动（dòng）力。”孙志强说。

委员们普遍（biàn）认为，只要直面问题、扬长补短、系统推进，中国（guó）完全可以掌（zhǎng）握（wò）人工（gōng）智能（néng）发展（zhǎn）主动，抢占（zhàn）全球人工（gōng）智能发（fā）展的战略制高点。

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《 人民日报 》( 2024年（nián）08月08日 18 版)